La revisión de literatura no termina.
La ciencia publica 5M artículos por año. Los equipos procesan menos del 0.1% de la información relevante. Días leyendo y aún sin claridad sobre qué ruta es viable para tu caso.
Arandi·AI FOR R&D DISCOVERY
Claridad antes de comprometer recursos.
Tratamiento de aguasKnowledge Chat150 PAPERS
¿Qué arquitectura permite degradar hormonas residuales en efluentes lácteos a temperatura ambiente, con tolerancia operacional ampliada de pH?Carolina · Directora de I+D
ARA
Agente Arandi/3 papers citados
Una arquitectura híbrida que ningún paper individual propone: perovskita como pretratamiento fotocatalíticoP012seguida de lacasa inmovilizada como pulido enzimáticoP037.
El balance de masa cierra a >97% con OPEX comparable al de un MBR convencional. Riesgo regulatorio: la perovskita contiene cobaltoP089 — evaluar níquel-zinc como alternativa.
3 DOI verificadosCROSS-DOMAIN · MATERIALES ↔ BIOTECH
El problema·Hard Tech R&D
Si lideras I+D, ya conoces este loop.
La solución puede estar en un campo inexplorado
En I+D, el patrón se repite: la evidencia existe en otra industria, en otra disciplina. Arandi la encuentra y la conecta con tu problema.
El costo del error es asimétrico.
En el Fuzzy Front End, las decisiones tempranas fijan hasta el 70–80% de los costos del producto. Fallar allí puede causar pérdidas de cientos de miles o millones y meses en rutas inviables; por eso es clave validar antes de invertir.
Qué es Arandi
El 80% del presupuesto de tu proyecto se decide antes del primer experimento.
Arandi no es un buscador ni un chatbot. Es una plataforma de inteligencia que descompone tu problema técnico a primeros principios, busca en literatura científica verificada, extrae mecanismos documento por documento, y queda disponible para interrogar en cualquier momento. Cada afirmación trazable a su fuente original.
Cómo funciona·4 pasos · 2 decision gates
Cuatro pasos. Tú decides en cada uno.
Encuadre estratégico
Una conversación guiada lleva tu problema declarado a su formulación a primeros principios. El sistema no avanza hasta que el problema esté correctamente delimitado y tú lo apruebes.
Plan de análisis revisable
El sistema propone qué líneas explorar. Tú apruebas, modificas o eliminas antes de gastar un solo recurso de análisis.
Análisis profundo del corpus
Búsqueda en literatura verificada, extracción mecanismo por mecanismo, clasificación por rol evidencia directa, transferencia entre dominios o contexto. Entre 12 y 25 minutos.
Knowledge Chat persistente
Conversas con tu corpus. Cada respuesta cita papers reales con badges trazables. Al cierre, generas un memo ejecutivo de 2-3 páginas listo para el comité.
* Cobertura de patentes en roadmap 2026.
Lo que nos hace distintos
No optimizamos por velocidad. Optimizamos por honestidad.
Decision Gates explícitos
El sistema se detiene dos veces y espera tu aprobación antes de gastar recursos en analizar la pregunta equivocada.
Trazabilidad por diseño
Cada afirmación apunta a una fuente verificable. Si la fuente no existe o no se puede validar, el sistema no la cita.
Conexiones entre dominios
Arandi detecta cuándo una solución viene de otro campo. La diferencia entre encontrar más de lo mismo y descubrir una analogía productiva.
Degradación declarada
Si una ruta del análisis falla parcialmente, el output lo dice al frente. Sin documentos que parecen completos cuando no lo están.
Ejemplo concreto
Remoción de microcontaminantes en industria láctea.
Cliente
AquaPure — Director I+D, tratamiento de aguas
Necesita remover fármacos veterinarios y hormonas residuales de efluentes industriales. Restricciones duras: temperatura ambiente, sin pretratamiento de pH, OPEX limitado. Tres semanas leyendo papers sin convergencia.
Lo que pasó
Arandi reformuló el problema a degradación oxidativa selectiva de moléculas orgánicas polares en matriz acuosa con interferencias de calcio y lactosa. Propuso tres líneas: fotocatálisis avanzada, enzimas inmovilizadas, materiales adsorbentes regenerables. Carolina aprobó las tres en Decision Gate 2.
Output entregable
Memo ejecutivo de 3 páginas con recomendación, 5 evidencias clave, riesgos, brechas declaradas y links trazables al Knowledge Chat.
01Problema
Remover hormonas y antibióticos residuales de efluentes lácteos a temperatura ambiente, sin pretratamiento de pH, con OPEX limitado.
02Análisis
Reformulación: degradación oxidativa selectiva de moléculas polares en matriz con Ca²⁺ y lactosa. Tres rutas: fotocatálisis · enzimas inmovilizadas · adsorbentes regenerables.
03Hallazgo
Arquitectura híbrida: perovskita fotocatalítica + lacasa inmovilizada como pulido. Documentado el riesgo regulatorio del cobalto.
Para quién es
Arandi es para Chief Scientists y Directores de I+D en Hard y Deep Tech
Para ti si
Decides rutas técnicas con presupuesto en juego.
- Defiendes esas decisiones frente a comités o auditoría regulatoria.
- Lideras I+D+i en una empresa industrial, deep-tech.
- Tu organización valora trazabilidad de evidencia más que velocidad de output.
No es para ti si
Necesitas un buscador o un resumidor.
- Buscas un resumen rápido de un paper específico.
- Esperas que el sistema te dé la respuesta correcta sin tu input técnico.
- Tu problema tiene una respuesta rápida y no requiere investigación profunda.
Planes
Empieza gratis. Escala con tu equipo.
Free
Sin tarjeta. 90 segundos.
Un Deep Dive completo sobre tu problema real. Sin demos, sin llamadas, sin onboarding obligatorio.
Incluye
- 1 workspace activo
- Encuadre estratégico + plan de búsqueda revisable
- Deep Dive completo · 150 papers analizados
- Knowledge Chat · 4 turnos por workspace
Sin tarjeta de crédito
Profesional
Para equipos de I+D con presupuesto en juego.
Todo lo del plan Free, más capacidad de equipo, conversación sin límite y memoria compartida entre proyectos.
Suma a Free
- 5 workspaces simultáneos
- Knowledge Chat ilimitado
- Biblioteca cross-workspace
- Repositorio de reportes
- Memo ejecutivo on-demand
- Early Access a nuevas funcionalidades
30 min · Deep Dive en tu caso real
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Sin tarjeta · cuenta en 90 segundos
FAQ
Las cinco preguntas que recibimos primero.
Si no encuentras tu pregunta, escríbenos — respondemos rápido y en lenguaje técnico.
Workspace privado y aislado con Row-Level Security. No entrenamos modelos con tu contenido. Los datos de tu workspace nunca cruzan con los de otra organización.
Es el umbral donde el costo marginal de análisis se justifica frente al valor del documento adicional. Más papers no significa más insight — significa más ruido sin curación.
Cada fuente pasa por verificación de DOI. Si no podemos confirmar que el paper existe y que la afirmación está en el texto original, el sistema no la cita. Sin excepciones.
Si está cubierto por OpenAlex — ingeniería, materiales, química, biotech, energía, agro, farma — sí. Si no, te lo decimos antes de cobrarte.
En el roadmap 2026. Los pilotos cerrados tienen acceso prioritario cuando entre a beta.